محققان دانشگاه هلسینکی در فنلاند موفق به توسعه یک نرم‌افزار مبتنی بر یادگیری ماشین شده‌اند که قادر است با تفسیر سیگنال‌های مغزی نوزاد زودرس، عملکرد و رشد مغز وی
ارزیابی رشد مغز نوزادان زودرس با هوش مصنوعی
عبارات مهم : افزار
به گزارش ایرنا از ساینس دیلی، یادگیری ماشین (Machine learning) یکی از شاخه های وسیع و کاربردی هوش مصنوعی است که با تنظیم و اکتشاف روش ها و الگوریتم ها، توانایی یادگیری را در اختیار نرم افزارها و سامانه ها قرار می دهد.
ارزیابی رشد مغز نوزادان زودرس با هوش مصنوعی
یکی از مهمترین پرسشها کودکانی که پیش از موعد متولد می شوند، عدم توسعه مغز و اعصاب هست. محققان جهت ارزیابی دقیق عملکرد و رشد مغز نوزادان زودرس، از یک نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کرده اند. این روش بسیار دقیق و کاملا خودکار است و با تفسیر امواج مغزی (EEG) نوزاد، رشد مغز وی را ارزیابی می کند.
در حال حاضر جهت بررسی رشد نوزاد از جدولی استفاده می شود که مشمول بر وزن، قد و اندازه دور سر نوزاد هست. ولی با استفاده از این نرم افزار به طور عملی و دقیق می تواند توسعه و رشد سیستم عصبی نوزاد را بررسی کرد و در صورت نیاز کارها مراقبتی مورد نیاز را صورت داد.
محققان دانشگاه هلسینکی در فنلاند موفق به توسعه یک نرم‌افزار مبتنی بر یادگیری ماشین شده‌اند که قادر است با تفسیر سیگنال‌های مغزی نوزاد زودرس، عملکرد و رشد مغز وی
در واقع با این روش جهت نخستین بار است که می توان بلوغ مغز نوزاد زودرس را قبل و بعد از مواظبت های خاص بررسی کرد.
از هر ۱۰ نوزاد، یکی پیش ازموعد متولد می شود. آخرهای دوران بارداری در رشد مغز جنین بسیار با اهمیت است و فعالیت الکتریکی مغز تقریبا هر هفته عوض کردن می کند بنابراین آگاهی از رشد مغز و مواظبت های مورد نیاز در سلامت نوزاد نقش مهمی دارد.
نتایج این مطالعه در نشریه Scientific Reports انتشار یافته است.
ارزیابی رشد مغز نوزادان زودرس با هوش مصنوعی
واژه های کلیدی: افزار | نوزاد | نوزادان | استفاده | یادگیری | نرم افزار | هوش مصنوعی | اخبار پزشکی
