محققان یک مدل شبکه‌ای ساخته‌اند که می‌تواند وقت فوت شخصیت‌های سریال‌ها را حدس بزند.
اختراع یک مدل شبکه ای جهت حدس وقت فوت شخصیت های سریال ها
عبارات مهم : سریال
به گزارش ایسنا و به نقل از تک اکسپلور، “میلان یانوسوف” دانشجوی مقطع دکترای مرکز علوم شبکه دانشگاه مرکزی اروپا واقع در بوداپست مجارستان، یک مدل شبکه ای از روابط میان شخصیت های محوری یکی از پرطرفدارترین سریال های حال حاضر دنیا را ساخته است تا احتمال فوت شخصیت های آن را طی قسمتهای آتی تعیین کند.
اختراع یک مدل شبکه‌ای جهت حدس وقت فوت شخصیت‌های سریال‌ها
پایگاه داده یانوسوف جهت ایجاد این شبکه، زیرنویس های این سریال بوده هست. وی صحنه ها را به عنوان واحد ابتدایی تعامل اجتماعی در نظر گرفت و ارتباط میان شخصیت ها را با توجه به تعاملات آنها بررسی کرد.
در واقع یانوسوف یک گراف کامل از ارتباطات و تعاملات تمام شخصیت های مهم این سریال تهیه کرده است.
محققان یک مدل شبکه‌ای ساخته‌اند که می‌تواند وقت فوت شخصیت‌های سریال‌ها را حدس بزند.
یانوسوف خاطرنشان کرد که این حدسیات با اضافه شدن دیگر شاخصه های شخصیت ها می تواند اصلاح یافته و دقیق تر شود.
یانوسوف با جمع آوری این نقشه شبکه، به دنبال تعیین احتمال فوت تمام شخصیت های زنده با مقایسه شاخصه های آنها با شخصیت هایی که در فصل های گذشته فوت کردند، بوده است.
وی از سامانه اس.وی.ام (Support Vector System) که یک مدل یادگیری نظارت شده است با استفاده از الگوریتم های یادگیری جهت طبقه بندی و تحلیل رگرسیون (معکوس) هست، استفاده کرد.
اختراع یک مدل شبکه‌ای جهت حدس وقت فوت شخصیت‌های سریال‌ها
یانوسوف با توجه به نتایجی که از سامانه اس .وی .ام به دست آورد، یک فهرست از شخصیت هایی که در ادامه به احتمال زیاد خواهند مرد، تهیه کرد.
واژه های کلیدی: سریال | اختراع | استفاده | یادگیری | اخبار علمی و آموزشی
