محققان سیستم هوش مصنوعی ساخته اند که با بررسی تصویر فرد با گوشی تلفن همراه گرفته شده، وجود سوتغذیه در او را تشخیص می دهد.
تشخیص سوءتغذیه از روی تصویر
عبارات مهم : آموزش
به گزارش مهر به نقل از نیوساینتیست، Kimetrica یک شرکت غیر انتفاعی سیستم نجات مجهز به هوش مصنوعی ساخته که قادر است نشانه های سوتغذیه را از یک تصویر فرد تشخیص دهد.
این سیستم MERON (متدی جهت مشاهده سریع اوضاع تغذیه) نام گرفته و هنوز در مرحله نمونه اولیه هست. با این وجود هنگام آزمایش روی بزرگسالان، سیستم با صحت ۷۸ درصد اوضاع آنها را درست تشخیص داد.
تشخیص سوءتغذیه از روی تصویر
این فناوری نیاز به تجهیزات متعدد و متخصصان را می کاهد و به این ترتیب راحت تر می توان نشانه های سوءتغذیه را شناسایی کرد.
با رصد سریع تر نشانه ها می توان قبل از آنکه شرایط بحرانی شود، جهت فرد چاره جویی کرد.
محققان سیستم هوش مصنوعی ساخته اند که با بررسی تصویر فرد با گوشی تلفن همراه گرفته شده، وجود سوتغذیه در او را تشخیص می دهد.
سازندگان این سیستم ادعا می کنند، علائم سوءتغذیه را می توان فقط با کمک گوشی تلفن همراه و بدون نیاز به کارشناس پزشکی تشخیص داد. در حال حاضر فرایند تعیین کردن سوءتغذیه نیازمند متخصص و بسیار پیچیده هست. آنیتا شاه از بنیاد غیر انتفاعی Kimetrica در این باره می گوید: به طور کلی یک آزمایش ۲۰ تا ۳۰ دقیقه طول می کشد. نشانه این نرم افزار جهت رصد سوءتغذیه در کودکان است.
محققان جهت آموزش نرم افزار این سیستم از تصویرهای ۶۰ هزار نفر استفاده کردند. در این سیستم علاوه بر صورت فرد اطلاعات مربوط به قد و وزن او نیز وارد می شود. ترکیب این اطلاعات به برنامه نویسان کمک کرد تا به هوش مصنوعی آموزش دهند.
این سیستم شاخصBMI، کمبود یا زیاد کردن وزن و همین طور چاقی را از تصویرهای فرد تشخیص می دهد.
تشخیص سوءتغذیه از روی تصویر
واژه های کلیدی: آموزش | تصویر | سیستم | اطلاعات | هوش مصنوعی | اخبار پزشکی
